作者：朱雯卿Judy
编辑：真梓
*
36氪获悉，浙江数新网络有限公司（以下简称「数新网络」）近日宣布完成数千万元Pre-A轮融资，由国内顶级投资机构领投，泓沣，众灏跟投。本轮融资计划用于关键人才招聘和市场开拓。
企业logo
「数新网络」是一家专注于云数据平台的大数据服务商，2020年7月成立于杭州。
创始人陈廷梁（花名：王贲）是原阿里云大数据平台研发总监，御膳房、DataWorks平台创始人，数加平台总负责人。硕士毕业于哈尔滨工业大学，拥有十几年的阿里、雅虎中国、盛大游戏等国内顶尖互联网公司任职经历，以及超过12年大数据平台研发经验。核心管理团队均为原阿里云高职级成员，研发人员占团队约80%。
从2012年加入阿里云以来，AI背景出身的陈廷梁从数据挖掘开始开发数据工具平台。他认为在阿里云最早做的御膳房才是代表了先进生产力的方向，也就是把阿里的数据开放共享给其生态，但这和阿里妈妈等主营业务冲突，未有更加长足的发展。因此，2018年陈廷梁离开阿里准备创业时，就是想坚持做公有云的云数仓，以及对应的开放共享模式。
2020年，陈廷梁开创云数仓/云数据平台方向，自主研发DataCyber产品序列，包括云数据平台CyberMeta，大数据运维平台CyberOPS，数据科学平台CyberScience，数据分析平台CyberExcel，致力于提供大数据时代的操作系统。
云数据平台CyberMeta是从数据汇聚到数据服务的一站式大数据智能研发与治理平台，集成了数据集成、数据开发、生产运维、实时分析、资产管理、数据质量、数据安全、数据共享等核心数据工艺，承上启下，让数据从采集到展现、从分析到驱动应用实现一站式平台服务。CyberMeta适用于需要打破数据孤岛、进行数字化转型的大型企事业单位或政府机构，帮助这类企业快速掌握开放自主开发与全栈数据研发的能力。用户通过一个平台，即可实现多种数据源接入与集群绑定、数据传输、离线计算与实时计算、数据治理与资产管理、数据接口开发与管理等各类复杂组合场景的应用。
云数据平台CyberMeta
大数据运维平台CyberOPS是集大数据集群的安装、管理、监控、诊断为一体的平台，适用于大型企事业单位或政府机构需要快速搭建大数据集群，安装、使用、管控大数据开发组件的DT基础设施建设应用场景。
数据科学平台（CyberScience）是一个为学校提供教学一体的教学实训平台，教师通过创建课程，在课程中配置课程内容、数据集和建模环境，根据学生名单开放权限；学生登录平台根据所学课程，创建实验进行建模，完成相应课程的学习和作业的提交。
数据科学平台CyberScience
值得一提的是，数据分析平台CyberExcel是产品序列中最面向大众的一款产品。通过一体化和标准化，产品通过封装有效降低用户使用复杂度，面向企业一线运营人员，让他们使用Excel模式就能简单地应用大数据计算、生成透视表等功能。
基于该四款产品，「数新网络」可提供数据汇聚到数据服务、高效建模、智能运维、智能分析的一站式服务，让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得到高质量结合，整体提升企业竞争力。
DataCyber产品序列定位于通用的技术平台工具，也就是「数据网」——既可以提供公有云服务，也可以在大型政企的私有云部署。陈廷梁希望这两种版本的数据未来都是可以互联互通的，所以之后也会着力构建数据交换网络。
「数新网络」认为其对标公司是美国的Snowflake和Databricks，在陈廷梁看来，这两家百亿美金的大数据巨头代表了未来。
Snowflake 是来自硅谷的独角兽云数仓公司，2020年登陆纽交所上市时，曾创下史上最大 IPO的记录。Snowflake 颠覆了数仓行业，将计算分析和存储分离开，在云上建立一个高效、便于使用、性价比高的数据仓库。Snowflake在2020年做的Data Cloud（数据云）是在云数仓之上，大量租户可以在同一朵云上使用的数据平台；还提出了Data Consumer的理念，也就是各个租户之间可以进行数据交换。
Databricks最新估值380亿美元，是世界上第一个和唯一一个云中的Lakehouse（数据湖仓一体）平台。Databricks拥抱开源，优化大数据计算引擎，结合最好的数据仓库和数据湖，为数据和 AI提供了一个开放和统一的平台。
Snowflake坚持在PaaS层进行云化的商业模式，加上Databricks做大数据平台实时化和支持非结构化数据做智能分析的技术长处，是「数新网络」希望借鉴的优势。
「数新网络」希望结合全球云数仓先进理念，打造适合中国落地路径的云数仓体系。因此，CyberMeta，CyberOps和CyberScience这三款产品都结合了云数仓与云湖一体的模式。
陈廷梁认为，Snowflake的公有云体系在国外的环境中更容易发展，国外的世界500强企业基本都是私营企业，可以直接使用公有云。而国内只有体量比较大的企业客户对数字化的要求更高，才需要用大数据平台和算法平台这种基础设施，且他们更倾向于用私有云部署。这个矛盾之处让云数仓体系在国内比较难实现。
然而，原来阿里云的公有云架构在做私有云部署时底座过大，需要数十台服务器支持；同时，这个底座也与开源生态不兼容，导致许多大型客户担心被阿里云绑定，导致跟主流计算引擎脱节，无法迁移替换。
因此，陈廷梁基于在阿里云的经验积累，结合国内实际情况，对产品做了很大的改变，核心打造独立自主可控的一站式、云原生大数据基础设施平台，实现弹性可扩展、混合云/私有云的灵活部署。
「数新网络」采取的核心策略就是基于开源，也融入开源生态，打造国内云数仓顶级开源社区。即对于云的大数据底座，尽可能用开源的主流生态，产品只做数据平台层的建设。对于重要标杆客户，还可以基于开源底座做定向代码开源。
另一方面，「数新网络」也顺应大数据架构在近十余年来的变化趋势，采用Data Fabric，也就是数据平台智能化，让数据开发和算法开发更加「傻瓜化」。
据介绍，「数新网络」致力于提供大数据时代的主板和操作系统，以开源一站式地支持底层的各种计算引擎，相当于作为集成不同计算引擎的品牌电脑，提供封装以及上层更简单易用的操作系统。
陈廷梁提到，用这个模式尽快确立市场优势后，会把基础架构再开源，就可以支持大量在此基础上开发的数据中台等系统。
「数新网络」拓展了适合国内企业的云数仓基建模式，成熟的解决方案主要应用于场景金融、政务数字化转型和先进制造等领域，也包括医疗、零售、能源等行业。
目前，其标杆客户包括浦发银行、华泰证券、高济医疗、中国石化、国家电网江苏省电力公司、屈臣氏、中国航发、浙江银保监局、香港大学等政企单位。
「数新网络」的产品大数据运维平台(CyberOPS)，帮助浦发银行解决内部五大数据集群(批量数据集群、流式集群、联机查询集群、洞察集群、租户集群)包括其各服务组件安装、升级、监控等运维复杂度高、人力投入大等问题，提升平台整体运营服务效率，有效保证平台的可用性。
云数据平台(CyberMeta)产品帮助国有大型能源公司建立数据中台。提供实时开发平台，通过Flink+Kafka技术实现实时的数据采集和数据处理能力，支持异构数据源读写，自动构建血缘关系。同时，也提供统一的数据资产管理平台，通过元数据采集对资产进行统一的管理，形成资产目录，提供全域数据检索能力，对数据热度分析并出具报告，对资产进行盘点，监控元数据变化。
数据科学平台(CyberScience)也作为高校科研实验平台，全面对接公有云，实现建模环境的服务化，其中建模环境与工作目录分离并可配置空闲自动关闭，同时与数据集隔离，实现数据集安全共享，另外模板化方式集成各种建模工具，方便用户快速上手。
在金融领域，「数新网络」还拥有金融产品超市、科技金融贷、抵押在线登记、保险在线快赔等产品，打造金融综合服务平台解决方案。
大型政企是「数新网络」瞄准的核心付费客户，但下半年也会开放开源的基础版本，给互联网企业或普通民营企业使用。「数新网络」重点服务金融领域，希望能够覆盖到更多的中小微企业及个人，提升社会效能，从而让每个人都能够享受数据的价值。
温馨提示：本文尤其适合追求性价比的垃圾佬观看
随着某币的崩盘，越来越多的挖矿固态硬盘也随之进入市场。。。。
又随着黑科技的发展，清零的技术让人防不胜防。。。。
之前看到某论坛上曝光S50 LITE 矿盘的帖子，大概意思如下：
1，没有散热片，金手指老旧，全新0通电2，官方软件SSD TOOL报错ERROR！（无法更新固件）3，HDTUNE 写入超过100G报错4，入手途径：未知！5，入手价格：969元！本次入手的版本有所区别：
1，有散热片，看起来没拆过，金手指有痕迹，拆机写入5T内健康100%2，官方软件没有报错，固件最新，通过测试3，HDUTNE 写入超过100G不报错最后简单总结下S50 LITE的官方参数：
主控：SMI SM2267G最高连续读取速度：3900MB/s最高连续写入速度：3200MB/s工作温度：0°C - 70°C写入寿命：1480TB细节吐槽：
威刚的固态硬盘一直比较低调，也没有进行拆解，因为实在没啥必要，所以最后的结论就是——SM2267G+缓存+未知颗粒（反正质保3年）
先上重点的部分，官方软件A-DATA SSD TOOLBOX（为什么连名字都要COPY INTEL呢?)运行正常，通过快速诊断测试，完全测试没跑，时间关系。
并没有出现什么错误。
同样HDTUNE超过100G也没有报错，至于缓存外的速度，以及缓存大小，则后续慢慢测试了，总之150G左右写入量是无法用尽缓存的。
CDM测试，对比官方的数据达标：
读取=3900M，写入=3200M，虽说测试的时候并非空载，但结果还算不错，写入还多了66.63M每秒
AS SSD对比起官方的3300M/2800M则超出了更多
分别为3421.61M/2890.52M
最后就是看下信息，因为测试的时候反复上机，已经记不得入手时间的数值了，好在这玩意承诺的是拆机 5T内写入 健康值100%，也无法挑剔什么。
——在绝对的价格面前，只要没什么原则问题，自然得放弃点穷讲究。
每次矿难来临，都伴随着很多性价比高的电脑硬件产品，之前是显卡，现在则是硬盘。
对于普通人而言，想要分辨的难度很大，这个时候我们不妨用另外的思维去考虑问题，如：
1，店铺是不是老店铺，评价和销量有没有作假（很多商家都是10年以上的老店铺，基本不会为了这点事开玩笑）
2，通过售后质保规则来判断，如果比如承诺3年OR写入寿命内故障质保，但其实也没什么差别（大不了你直接写死然后换新）
PS：
对于矿盘，珍爱RMB，远离海鲜市场！
相关问答
A-DATA是一家承制内存和存储产品的公司,是台湾知名的品牌之一。其主要产品包括闪存卡、固态硬盘、内存、移动硬盘等。A-DATA的内存产品被广泛用于个人电脑、服...
在HTML的a标签中,data-sender是一个自定义的HTML5数据属性(dataattribute),用于存储额外的数据。这样的自定义数据属性允许你在HTML元素中嵌入一些数据,以...
[回答]好多计算机方面的术语,是关于总线和端口数据传送方面的,翻译太吃力了.
这是team上下载的方舟需要先打开steam,再打开方舟,要不然会连接超时。这是team上下载的方舟需要先打开steam,再打开方舟,要不然会连接超时。
[回答]【小题1】B【小题2】B【小题3】A【小题4】B【小题5】C
Spandymiao原因:这个错误往往是虚拟内存中的内核数据无法读入内存造成的,原因可能是虚拟内存页面文件中存在坏簇、病毒、磁盘控制器出错、内存有问题。解决...
[回答]虽然该数据所包含的只是一部分被拆除的北美市场的汽车车轮,但这些数据被认为是可靠的.“代码原因”中包含CRB数据,显示每个车轮被拆除的原因.“破碎...
我们回归的衡量聚类和达成,及其交互作用专利数年公司用线性面板数据模型.我们这样做使用同时测量,专利和公司,两个-,和3年的滞后于企业专利.我们...
[回答]混合建模:对于LiDAR点云数据,球面模型不能很好地利用这种高密度的三维数据点.因此,我们设计了一种新型的混合模型,它包括:\一个小区域的“元变形“(...
[回答]72.D.事实判断题。根据文章第一段可知答案。73.A细节题。由倒数第二段可知。74.C.推理判断题。AB和D为错误叙述,与事实不符合。文章着重强...
