在Google I/O 2024开发者大会上，一款神秘智能眼镜出现，配合新一代Gemini模型后，它能够实现实时识别生活中的场景、物品，并通过AI识别、搜索、信息整合后反馈给用户，给出智能化的建议。
（图源：Google）
当然，在整场开发者大会中，Google并没有透露关于这款智能眼镜的具体信息，这也让用户对「AI+智能眼镜」的落地方案相当期待。不久前，一家名为solos的智能眼镜企业推出了首款内置GPT-4o的眼镜产品——Solos AirGo Vision。
（图源：solos）
Solos AirGo Vision支持利用GPT-4o来实现AI识别、AI搜索，但受限于硬件，GPT-4o只能通过语音反馈给用户，而非类似Apple Vision Pro或Meta Ray-Ban这类「空间计算设备」一样拥有丰富的交互模式。
但就是这样一款看似有些简陋的「AI眼镜」，却引起了市场的高度关注，甚至认为它能够为当前的智能穿戴市场带来全新的方向。
solos是一家专做智能眼镜的企业，目前旗下主推的系列产品包括Argon系列、Helium系列和AirGo系列，其中Solos AirGo Vision就属于AirGo系列。在今年CES消费电子展上，solos就曾展示过Solos AirGo Vision的原型版本，只是当时还未确认其内置的AI大模型，也没有透露硬件信息。
说回Solos AirGo Vision，作为AirGo系列的新品，它最核心的特点还是轻便、时尚。据了解，这款眼镜的重量在34g左右（不含镜片），支持三种不同款式的镜架，以及约5种不同的镜片可供选择。
（图源：solos）
看到不足50g的重量，相信大家也能猜到，Solos AirGo Vision其实是一款没有配备显示屏的智能眼镜，同时在眼镜端也没有内置能够处理任务的芯片。这意味着它需要时刻保持与手机端的连接，依靠手机处理所有AI任务。
当然，为了提供视觉理解功能，Solos AirGo Vision还是在镜架部分设计了一颗摄像头，它能够保持长时间开启，用于时刻识别现实场景中的街道、物品，镜脚处也内置了扬声器，可通过声音向用户反馈识别的内容。solos还十分贴心地为这款眼镜设计了LED提示灯，用于提醒用户未读消息和未接来电。
solos表示，Solos AirGo Vision可以通过眼镜上的摄像头，捕捉生活中需要查询、了解的物品信息或使用建议，再将这个需求告诉GPT-4o，让它给出回答，以语音的形式反馈给用户。Solos AirGo Vision未来还将接入Google的Gemini、Anthropic的 Claude AI，来获取更丰富的搜索结果。
（图源：solos）
很显然，由于这款眼镜本身没有任何能够独立处理任务的能力，也没有显示屏来显示内容，这意味着想要使用Solos AirGo Vision来获得一些帮助，用户需要在手机端下载GPT APP，这样才能完成连接。目前还不知道solos是否会像一些AI终端公司一样为用户提供免费的接口，否则光是GPT的付费服务，也是一笔不菲的额外支出。
提到价格，Solos AirGo Vision很可能会是一款定价超过249美元的产品，约合人民币1809元， 假如要选择不同材料的镜架、镜片，那么总共算下来也许会接近3000元人民币。尽管这个价格比起Meta Ray-Ban要便宜一些，但它的实用性似乎也要大打折扣。
人工智能浪潮袭来后，「AI上机」成为市场关注的焦点，如何利用AI帮助消费电子产品焕发新生机，也是几乎所有硬件厂商都在尝试的方向。这其中又被划分为两个阵营，「AI+硬件」诞生的AI手机、AIPC等，为之AI新品类；而原生AI硬件又被称为AI终端。
自去年末开始，一大批号称能够改变世界的AI终端面世，无论是引起极大争议的AI Pin，还是有着可爱兔子造型的Rabbit R1，统统都在发售之后「原形毕露」。事实上，AI终端目前存在的问题正是没有独特性，它们能做到的，一部AI手机也能做到，而AI手机不仅性能更强、使用更稳定，还提供丰富的影音娱乐功能，怎么看都比所谓的AI终端要强的多。
但智能穿戴或许是最适合朝着AI方向发展的消费电子产品。
早在Solos AirGo Vision发布之前，虚拟现实领域的老大哥Meta已经发布了旗下第一款号称以AI大模型提供技术支持的产品——Meta Ray-Ban（2023款），这是一款配备显示屏的智能眼镜。
（图源：Meta）
与Solos AirGo Vision相比，Meta Ray-Ban不仅拥有显示屏、摄像头，还内置了一块高通骁龙AR Gen 1芯片， 提供性能上的帮助。尽管仍不建议完全独立使用Ray-Ban，但它已经具备独立运行AI服务的能力。
Meta AI在Ray-Ban上几乎应用到了每一个需求上，比如利用这个眼镜拍摄的照片，会得到本地AI的优化处理，又或者是通过语音唤醒Meta助手，回答用户想要知道的问题。正如Google 在I/O 2024开发者大会上演示的一样，AI眼镜应该需要做到真正参与到生活中来，而不是依然扮演一个需要多方配合的助手，像Solos AirGo Vision，与其称之为AI眼镜，倒不如说它只是支持了GPT-4o的智能眼镜。
（图源：Meta）
不过，Solos AirGo Vision也的确算得上是给智能穿戴与AI的结合给出了另一个方向的优秀范例，例如，这些眼镜可以通过摄像头捕捉现实世界的图像，然后通过内置的AI处理器实时分析和增强这些图像，为用户提供即时的信息反馈和增强现实体验。尽管solos并没有为其配备SoC，但极简化硬件才能带来更轻便使用条件，让AI融入生活中，时时刻刻为我们提供帮助。
就连苹果也在考虑推出更平价的Vision Pro，以更轻巧的设计融入用户的现实生活中，而非如今的Vision Pro，尽管性能强大，但使用条件也同样严苛。
（图源：Apple）
无论如何，智能眼镜发展的近十年时间里一直得不到消费者的关注，主要还是实用性不强，大多数用户都认为一台手机或一台电脑就能完成的工作，没必要强行拓展使用场景。但假如智能眼镜能够与AI相结合，那么它能够带来的便利性可能会远超手机。
智能眼镜市场在过去几年中经历了起伏不定的变化，曾一度被认为是科技界的下一个重要前沿，但实际表现却未能如预期般耀眼。早期的智能眼镜，如谷歌眼镜（Google Glass），尽管在技术上取得了一些突破，但由于隐私问题、用户体验不佳以及价格高昂等原因，未能在大众市场获得成功。
而随着虚拟现实技术的不断发展，在过去几年时间里我们也看到了不少优秀的AR/VR/MR设备，例如Apple Vision Pro。但无论是选择贴近生活，还是走专业路线，这些设备都能融入我们的日常生活中。而AI技术的迅猛发展，智能眼镜市场正在迎来新的机遇和复苏的希望。AI的引入有望提升智能眼镜的功能和实用性，改变用户的使用习惯和市场的整体需求，为智能眼镜市场注入新的活力。
（图源：Apple）
市场研究公司IDC的数据显示，全球智能眼镜出货量在2021年达到了100万台左右，预计到2025年将增长到700万台，年均增长率超过30%。市场需求正在不断上涨，业界也开始对智能眼镜市场有了更高的期待，这几乎都得益于AI技术与智能眼镜、智能穿戴的结合。在今年4月，来自中国的智能眼镜企业李未可科技发布了全球第一款真正意义上的AI眼镜，搭载自研WAKE-AI大模型，引起来自全球智能眼镜爱好者的高度关注。
（图源：李未可科技）
不过，同样是AI眼镜，目前市面上依然对其形态的选择颇具争议。比如Meta Ray-Ban和Solos AirGo Vision，就是两个典型的例子，前者具有更高的独立性，能够在本地处理大部分任务，还有自家的AI大模型提供技术支持；后者则是极度依赖外接设备的性能，甚至没有自研大模型提供服务。
考虑到AI与智能眼镜相结合的尝试也还处于初级阶段，当前也没有太多厂商涉足这个领域，我们也很难给出到底哪种形态会更符合消费者需求的定论。但可以预见的是，AI为智能眼镜市场注入了新的活力，通过提升设备的智能化和个性化服务能力，AI不仅增强了用户体验，还开辟了许多新的应用场景，推动了智能眼镜市场的复苏和增长。未来，随着AI技术的不断发展和成熟，智能眼镜的功能和应用将会更加丰富和多样化，市场前景也将更加广阔和光明。
至于solos能否凭借Solos AirGo Vision坐上AI眼镜的头把交椅，或许还要等到这款产品正式发售后，交由市场和消费者的检验才能下定论。
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2014年4月，谷歌推出自家第一款智能眼镜Google Glass，它的特点在于眼镜前方悬置的一台摄像头和一个位于镜框右侧的宽条状的电脑处理器装置，能够和自家的安卓手机一样录制视频和视频通话。
不过，由于成本高、隐私侵犯、应用生态等问题，谷歌于2015年1月19日，宣布停止谷歌眼镜的“探索者”项目，但会独立出一个部门继续开发谷歌眼镜。
但是，死磕智能眼镜的人也不是死绝了，比如这位发明了MAD Gaze的创业者郑文辉。
回到2007年，郑文辉彼时还在读大学，而这一年，也正好是苹果发布第一代iPhone，向世界展示移动设备接入屏幕触控技术的一年。
或许是天生就有作为一名创业者该有的敏锐，郑文辉嗅到了屏幕触控技术将可能给世界带来颠覆性的改变，开始着手研制基于触控屏幕的屏幕多点触控技术。
郑文辉只用了短短一年的时间，获得了2008亚太资讯及通讯科技大奖赛银奖、中国及香港区泛珠三角安利杯冠军，另外还有大大小小十几个国际大赛的奖项。遗憾的是，当时的他由于资金问题，并未借此就通往成功的道路。
然而时间不等人，带着遗憾的邓文辉从学校毕业，转而去当了一名老师。虽然天天带着学生们，但他心中的那个创业梦并未破灭，所以严格来说，这不是放弃，而是一次长时间的蓄力，因为他没有资金。
集资是一件需要人脉和绝佳项目的事情，两者都没有的，就只能靠自己赚了。
30岁的郑文辉筹够资金，随后便创办了自己人生的第一家创业公司MAD MAD Group。起初公司的主项目是应用程序开发，后经三年发展，原本只有三人的小公司早已成长为拥有八十多名员工、占据香港五大应用程序开发公司其中一片江山的规模。
一个看不到风口的创业者不是好创业者，一个看到风口却不敢抓住的创业者一定不是个合格的创业者。
2014年，那段时间智能眼镜才刚刚兴起，市场上能够购买到的产品屈指可数，最有名的也不过就是谷歌的第一代Glass，然而Google Glass凭借其自身的高价、体验不佳等难以解决的问题，没办法做到普及化。技术问题可以直接拖垮一个项目，就连谷歌也以失败告终，当然这是后来的事了。
郑文辉认为，基于AR技术的智能眼镜等设备将是未来发展的大趋势，虽然现在已经证实了这条路是对的，但当时的他早就表现出了这样的敏锐，想要去做一副能够普及到大众生活中的智能眼镜。
所以，MAD MAD就被卖了...
将MAD MAD卖掉之后的郑文辉又重新创办了MAD Gaze。
同样还是资金的问题，2016年7月，虽然他们推出了第一款智能眼镜Ares，但是市场并没有给到他们满意的反响。而在产品体验上，甚至只相当于曾经遭人诟病的第一代谷歌眼镜，体验不好但也算不上太差。
直到半年后，第二代智能眼镜MAD Gaze- X5的上市才算真正挽回了市场对这家公司的看法。
认真来说，MAD Gaze- X5就是一款廉价版的Google Glass，3999元的价格让这款产品看起来更加亲民。
和一般的智能眼镜一样，MAD Gaze- X5支持导航、拍照、摄影等常见功能，不过它的亮点在于，除了可以使用官方配套的头箍，你还能将它组装在任何眼镜框上。
一直以来，戴着智能眼镜上街的人总是最引人注目的那一个，这种拆装的形式或许在一定程度上能够缓解尴尬，想用的时候装上，不需要的时候拆掉便是。
眼镜预装安卓系统，配备一颗支持1080P拍摄的镜头和分辨率为800*480的穿透式显示屏，内置1.3GHz四核处理器，九轴运动追踪，2GB RAM，32GB ROM，支持6中操控模式，包括语音控制、光感感应、App操控等。
虽然MAD Gaze- X5已经是去年的产品，但在智能眼镜发展停滞不前的当下，这样的配置其实还在“够用”的范围内。
但是，“够用”不代表你就可以随性所欲的使用，个人隐私是智能眼镜都要共同面对的一个问题，而MAD Gaze- X5的解决方法则是在拍照和录像是加入声音提示，看起来简单粗暴，但实际应用起来却非常有效，眼镜对面的人不需要担心隐私是否被侵犯。
整体外观也比较精致，虽然没有Google Glass那么的高大上，看起来也非常精致、满满的科技感。
MAD Gaze- X5是在连谷歌都放弃项目的情况下，让科技爱好者乃至消费者仍然看到智能眼镜在不断突破的一个产品，虽然过程中遭受过质疑，也曾被套上“山寨Google Glass”的标签，但总比什么都不做来得更有意义。
后来的人总是要踏过开荒者走过的路，当开荒者已经停下脚步，借鉴开荒者的经验才能够让后面的人走的更远。
而MAD Gaze- X5，正是这样一款产品。
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（本文图片来源于unwire.hk）
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